В последние годы сервисы от «Гугл» и «Яндекс» прочно вошли в нашу жизнь. В этой связи многие наверняка задаются вопросом, что такое поисковая система? Говоря простыми словами, это программная система, предназначенная для поиска информации в World Wide Web. Результаты его обычно представлены в виде списка, часто называемом страницами результатов поиска (SERP). Информация может представлять собой сочетание веб-страниц, изображений и других типов файлов. Некоторые поисковые системы также содержат информацию, доступную в базах данных или открытых каталогах.

В отличие от веб-каталогов, которые поддерживаются только собственными редакторами, поисковики также содержат информацию в режиме реального времени, запуская алгоритм на веб-искателе.

История возникновения

Сами по себе поисковые системы появились ранее всемирной сети - в декабре 1990 года. Первый такой сервис назывался Archie, и он искал по командам содержимое файлов FTP.

Что такое поисковая система в Интернете? До сентября 1993 года World Wide Web была полностью проиндексирована вручную. Существовал список веб-серверов, отредактированный Тимом Бернерс-Ли, который был размещен на веб-сервере CERN. По мере того, как все большее количество серверов выходили в интернет, вышеуказанный сервис не мог успевать обрабатывать такое количество информации.

Одной из первых поисковых систем, основанных на поиске в сети, была WebCrawler, которая вышла в 1994 году. В отличие от своих предшественников, она позволяла пользователям искать любое слово на любой веб-странице. Такой алгоритм с тех пор стал стандартом для всех основных поисковых систем. Это было также первое решение, широко известное публике. Также в 1994 году был запущен сервис Lycos, который впоследствии стал крупным коммерческим проектом.

Вскоре после этого появилось много поисковых машин, и их популярность значительно выросла. К ним можно отнести Magellan, Excite, Infoseek, Inktomi, Northern Light и AltaVista. Yahoo! был одним из самых популярных способов отыскания интересующих веб-страниц, но его алгоритм поиска работал в своем собственном веб-каталоге, а не в полнотекстовых копиях страниц. Искатели информации также могли просматривать каталог, а не выполнять поиск по ключевым словам.

Новый виток развития

Компания Google приняла идею продажи поисковых запросов в 1998 году, начиная с небольшой компании goto.com. Этот шаг оказал значительное влияние на бизнес SEO, который со временем стал одним из самых прибыльных занятий в Интернете.

Примерно в 2000 году поисковая система «Гугл» стала широко известна. Компания добилась лучших результатов для многих поисков с помощью инноваций под названием PageRank. Этот итерационный алгоритм оценивает веб-страницы на основе их связей с другими сайтами и страницами, исходя из предпосылки, что хорошие или желанные источники часто упоминаются другими. Google также поддерживал минималистский интерфейс для своей поисковой системы. Напротив, многие из конкурентов встроили поисковую систему в веб-портал. На самом деле «Гугл» стала настолько популярной, что появились мошеннические движки, такие как Mystery Seeker. Сегодня существует масса региональных версий этого сервиса, в частности, поисковая система Google.ru, рассчитанная на русскоязычных пользователей.

Как работают эти сервисы?

Как же происходит ранжирование и выдача результатов? Что такое поисковые системы с точки зрения алгоритма действий? Они получают информацию через веб-сканирование с сайта на сайт. Робот или «паук» проверяет стандартное имя файла robots.txt, адресованное ему, перед отправкой определенной информации для индексации. При этом основное внимание уделяется многим факторам, а именно заголовкам, содержимому страницы, JavaScript, каскадным таблицам стилей (CSS), а также стандартной разметке HTML информационного содержимого или метаданным в метатегах HTML.

Индексирование означает связывание слов и других определяемых токенов, найденных на веб-страницах, с их доменными именами и полями на основе HTML. Ассоциации создаются в общедоступной базе данных, доступной для запросов веб-поиска. Запрос от пользователя может быть одним словом. Индекс помогает найти информацию, относящуюся к запросу как можно быстрее.

Некоторые из методов индексирования и кэширования - это коммерческие секреты, тогда как веб-сканирование - это простой процесс посещения всех сайтов на систематической основе.

Между посещениями робота кэшированная версия страницы (часть или весь контент, необходимый для ее отображения), хранящийся в рабочей памяти поисковой системы, быстро отправляется запрашивающему пользователю. Если визит просрочен, поисковик может просто действовать как веб-прокси. В этом случае страница может отличаться от индексов поиска. На кэшированном источнике отображается версия, слова которой были проиндексированы, поэтому он может быть полезен в том случае, если фактическая страница была утеряна.

Высокоуровневая архитектура

Обычно пользователь вводит запрос в поисковую систему в виде нескольких ключевых слов. У индекса уже есть имена сайтов, содержащих данные ключевые слова, и они мгновенно отображаются. Реальная загрузочная нагрузка заключается в создании веб-страниц, которые являются списком результатов поиска. Каждая страница во всем списке должна быть оценена в соответствии с информацией в индексах.

В этом случае верхний элемент результата требует поиска, реконструкции и разметки фрагментов, показывающих контекст из сопоставленных ключевых слов. Это лишь часть обработки каждой веб-страницы в результатах поиска, а дальнейшие страницы (рядом с ней) требуют большей части этой последующей обработки.

Помимо простого отыскания ключевых слов, поисковые системы предлагают свои собственные GUI- или управляемые командами операторы и параметры поиска для того, чтобы уточнить результаты.

Они обеспечивают необходимые элементы управления для пользователя с помощью цикла обратной связи, путем фильтрации и взвешивания при уточнении искомых данных с учетом начальных страниц первых результатов поиска. Например, с 2007 года Google.com позволила отфильтровать полученный список по дате, нажав «Показать инструменты поиска» в крайнем левом столбце на странице исходных результатов, а затем выбрав нужный диапазон дат.

Варьирование запросов

Большинство поисковых систем поддерживают использование логических операторов AND, OR и NOT, чтобы помочь конечным пользователям уточнить запрос. Некоторые операторы предназначены для литералов, которые позволяют пользователю уточнять и расширять условия поиска. Робот ищет слова или фразы точно так же, как и введенные команды. Некоторые поисковые системы предоставляют расширенную функцию отыскания, которая позволяет пользователям определять расстояние между ключевыми словами.

Существует также основанный на концепции поиск, в котором исследование предполагает использование статистического анализа на страницах, содержащих слова или фразы, которые вы ищете. Кроме того, запросы на естественном языке позволяют пользователю вводить вопрос в том же виде, который он задал бы человеку (самый характерный пример - ask.com).

Полезность поисковой системы зависит от релевантности набора результатов, который она выдает. Это могут быть миллионы веб-страниц, которые содержат определенное слово или фразу, но некоторые из них могут быть более релевантными, популярными или авторитетными, чем другие. В большинстве поисковых систем используются методы ранжирования, чтобы обеспечить наилучшие результаты.

Каким образом поисковик решает, какие страницы являются лучшими совпадениями с запросом, и в каком порядке должны отображаться найденные источники, сильно варьируется от одного робота к другому. Эти методы также со временем меняются по мере изменения использования Интернета и развитием новых технологий.

Что такое поисковая система: разновидности

Существует два основных типа поисковой системы. Первая - система предопределенных и иерархически упорядоченных ключевых слов, которыми люди массово ее запрограммировали. Вторая - это система, которая генерирует «инвертированный индекс», анализируя найденные тексты.

Большинство поисковых систем - коммерческие сервисы, поддерживаемые доходами от рекламы, и, таким образом, некоторые из них позволяют рекламодателям иметь рейтинг в отображаемых результатах за определенную плату. Сервисы, которые не принимают деньги за ранжирование, зарабатывают деньги, запуская контекстные объявления рядом с отображенными сайтами. На сегодняшний день продвижение в поисковых системах является одним из наиболее прибыльных заработков в сети.

Какие сервисы распространены наиболее всего?

Google - самая популярная поисковая система в мире с долей рынка 80,52% по состоянию на март 2017 года.

• Google - 80,52%
• Bing - 6,92%
• Baidu - 5,94%
• Yahoo! - 5,35%

Поисковые системы России и стран Восточной Азии

В России и некоторых странах Восточной Азии Google - не самый популярный сервис. Среди российских пользователей поисковая система «Яндекс» лидирует по популярности (61,9%) по сравнению с Google (28,3%). В Китае Baidu является самым популярным сервисом. Поисковый портал Южной Кореи - Naver используется для 70% процентов онлайн-поиска в стране. Также Yahoo! в Японии и Тайвани является наиболее популярным средством для отыскания нужных данных.

Другие известные русские поисковые системы - «Мейл» и «Рамблер». С началом развития рунета они пользовались широкой популярностью, но в настоящее время сильно сдали свои позиции.

Ограничения и критерии поиска

Несмотря на то, что поисковые системы запрограммированы на ранжирование веб-сайтов на основе некоторой их популярности и релевантности, эмпирические исследования указывают на различные политические, экономические и социальные критерии отбора информации, которую они предоставляют. Эти предубеждения могут быть прямым результатом экономических (например, компании, которые рекламируют поисковую систему, могут также стать более популярными в результатах обычного поиска) и политических процессов (например, удаление результатов поиска в соответствии с местными законами). Так, Google не будет отображать некоторые неонацистские сайты во Франции и Германии, где отрицание Холокоста является незаконным.

Христианские, исламские и еврейские поисковые системы

Глобальный рост Интернета и электронных средств массовой информации в мусульманском мире за последнее десятилетие побудил исламских приверженцев на Ближнем Востоке и Азиатском субконтиненте попытаться создать собственные поисковые системы и отфильтрованные порталы, которые позволят пользователям выполнять безопасный поиск.

Такие сервисы содержат фильтры, которые дополнительно классифицируют веб-сайты как «халяль» или «харам» на основе современного экспертного толкования «Закона Ислама».

Портал ImHalal появился в сети в сентябре 2011 года, а Halalgoogling - в июле 2013 года. Они используют фильтры харам, базируясь на алгоритмах от Google и Bing.

Другие, ориентированные на религию поисковые системы - это Jewgle (еврейская версия Google), а также христианская SeekFind.org. Они фильтрует сайты, которые отрицают или унижают их веру.

Здравствуйте, уважаемые читатели!

Поисковых систем в мировом интернет-пространстве в настоящий момент достаточно много. У каждой из них имеются собственные алгоритмы индексирования и ранжирования сайтов, но в целом принцип работы поисковиков довольно похож.

Знания о том, как работает поисковая система в условиях стремительно растущей конкуренции являются весомым преимуществом при продвижении не только коммерческих, но и информационных сайтов и блогов. Эти знания помогают выстраивать эффективную стратегию оптимизации сайта и с меньшими усилиями попадать в ТОП выдачи по продвигаемым группам запросов.

Принципы работы поисковых систем

Смысл работы оптимизатора состоит в том, чтобы «подстроить» продвигаемые страницы под поисковые алгоритмы и, тем самым, помочь этим страницам достичь высоких позиций по определенным запросам. Но до начала работ по оптимизации сайта или блога необходимо хотя бы поверхностно разбираться в особенностях работы поисковых систем, чтобы понимать, как они могут реагировать на предпринимаемые оптимизатором действия.

Разумеется, детальные подробности формирования поисковой выдачи – информация, которую поисковые системы не разглашают. Однако, для правильных усилий по достаточно понимания главных принципов, по которым работают поисковые системы.

Методы поиска информации

Два основных метода, используемых сегодня поисковыми машинами, отличаются подходом к поиску информации.

1. Алгоритм прямого поиска , предполагающий сопоставление каждому из документов, сохраненных в базе поисковой системы, ключевой фразы (запроса пользователя), является достаточно надежным методом, который позволяет найти всю необходимую информацию. Недостаток этого метода заключается в том, что при поиске в больших массивах данных время, требуемое для нахождения ответа, достаточно велико.
2. Алгоритм обратных индексов , когда ключевой фразе сопоставляется список документов, в которых она присутствует, удобен при взаимодействии с базами данных, содержащими десятки и сотни миллионов страниц. При таком подходе поиск производится не по всем документам, а только по специальным файлам, включающим списки слов, содержащихся на страницах сайтов. Каждое слово в подобном списке сопровождается указанием координат позиций, где оно встречается, и прочих параметров. Именно этот метод применяется сегодня в работе таких известных поисковых систем, как Яндекс и Гугл.

Здесь следует отметить, что при обращении пользователя к поисковой строке браузера поиск производится не непосредственно в интернете, а в предварительно собранных, сохраненных и актуальных на данный момент базах данных, содержащих обработанные поисковиками блоки информации (страницы сайтов). Быстрое формирование результатов поиска возможно именно благодаря работе с обратными индексами.

Текстовое содержимое страниц (прямые индексы) поисковыми машинами тоже сохраняется и используется при автоматическом формировании сниппетов из наиболее подходящих запросу текстовых фрагментов.

Математическая модель ранжирования

С целью ускорения поиска и упрощения процесса формирования выдачи, максимально отвечающей запросу пользователя, применяется определенная математическая модель. Задача этой математической модели — нахождение нужных страниц в актуальной базе обратных индексов, оценка их степени соответствия запросу и распределение в порядке убывания релевантности.

Простого нахождения нужной фразы на странице недостаточно. При определении поисковиками применяется расчет веса документа относительно пользовательского запроса. По каждому запросу этот параметр рассчитывается на основе следующих данных: частоты использования на анализируемой странице и коэффициентом, отражающим насколько редко встречается это же слово в других документах базы данных поисковика. Произведение этих двух величин и соответствует весу документа.

Разумеется, представленный алгоритм является весьма упрощенным, поскольку в распоряжении поисковых машин есть ряд других дополнительных коэффициентов, используемых при расчетах, но смысл от этого не меняется. Чем чаще отдельное слово из запроса пользователя встречается в каком-либо документе, тем выше вес последнего. При этом текстовое содержимое страницы признается спамным, если будут превышены определенные пределы, являющиеся для каждого запроса различными.

Основные функции поисковой системы

Все существующие системы поиска призваны выполнять несколько важных функций: поиск информации, ее индексирование, качественную оценку, правильное ранжирование и формирование поисковой выдачи. Первоочередная задача любого поисковика – предоставление пользователю той информации, которую он ищет, максимально точного ответа на конкретный запрос.

Поскольку большинство пользователей понятия не имеют о том, как работают поисковые системы в интернете и возможности обучить пользователей «правильному» поиску весьма ограничены (например, поисковыми подсказками), разработчики вынуждены улучшать сам поиск. Последнее подразумевает создание алгоритмов и принципов работы поисковых систем, позволяющих находить требуемую информацию независимо от того, насколько «правильно» сформулирован поисковый запрос.

Сканирование

Это отслеживание изменений в уже проиндексированных документах и поиск новых страниц, которые могут быть представлены в результатах выдачи на запросы пользователей. Сканирование ресурсов в сети интернет поисковики осуществляют с помощью специализированных программ, называемых пауками или поисковыми роботами.

Сканирование интернет-ресурсов и сбор данных производится поисковыми ботами автоматически. После первого посещения сайта и включения его в базу данных поиска, роботы начинают периодически посещать этот сайт, чтобы отслеживать и фиксировать произошедшие в контенте изменения.

Поскольку количество развивающихся ресурсов в интернете велико, а новые сайты появляются ежедневно, описанный процесс не останавливается ни на минуту. Такой принцип работы поисковых систем в интернете позволяет им всегда располагать актуальной информацией о доступных в сети сайтах и их контенте.

Основная задача поискового робота – поиск новых данных и передача их поисковику для дальнейшей обработки.

Индексирование

Поисковая система способна находить данные только на сайтах, представленных в ее базе – иначе говоря, проиндексированных. На этом шаге поисковик должен определить, следует ли найденную информацию заносить в базу данных и, если заносить, то в какой из разделов. Этот процесс также выполняется в автоматическом режиме.

Считается, что Google индексирует почти всю доступную в сети информацию, Яндекс же к индексации контента подходит более избирательно и не так быстро. Оба поисковых гиганта рунета работают на благо пользователя, но общие принципы работы поисковой системы Гугл и Яндекс несколько отличаются, так как основаны на уникальных, составляющих каждую систему программных решениях.

Общим же для поисковых систем моментом является то, что процесс индексирования всех новых ресурсов занимает более продолжительное время, чем индексирование нового контента на известных системе сайтах. Информация, появляющаяся на сайтах, доверие поисковиков к которым высоко, попадает в индекс практически моментально.

Ранжирование

Ранжирование – это оценка алгоритмами поисковика значимости проиндексированных данных и выстраивание их в соответствии c факторами, свойственными данному поисковику. Полученная информация обрабатывается с целью формирования результатов поиска по всему спектру пользовательских запросов. То, какая именно информация будет представлена в результатах поиска выше, а какая ниже, полностью определяется тем, как работает выбранная поисковая система и ее алгоритмы.

Сайты, находящиеся в базе поисковой системы, распределяются по тематикам и группам запросов. Для каждой группы запросов формируется предварительная выдача, подвергающаяся в дальнейшем корректировке. Позиции большинства сайтов изменяются после каждого апдейта выдачи — обновления ранжирования, которое в Google происходит ежедневно, в поиске Яндекса – раз в несколько дней.

Человек как помощник в борьбе за качество выдачи

Реальность такова, что даже самые продвинутые системы поиска, такие как Яндекс и Гугл, на данный момент все еще нуждаются в помощи человека для формирования выдачи, соответствующей принятым стандартам качества. Там, где поисковый алгоритм срабатывает недостаточно хорошо, результаты его корректируются вручную – путем оценки содержимого страницы по множеству критериев.

Многочисленной армии специально обученных людей из разных стран – модераторов (асессоров) поисковых систем – приходится ежедневно выполнять огромный объем работы по проверке соответствия страниц сайтов пользовательским запросам, фильтрации выдачи от спама и запрещенного контента (текстов, изображений, видео). Работа асессоров позволяет делать выдачу чище и способствует дальнейшему развитию самообучающихся поисковых алгоритмов.

Заключение

С развитием сети интернет и постепенным изменением стандартов и форм представления контента меняется и подход к поиску, совершенствуются процессы индексирования и ранжирования информации, используемые алгоритмы, появляются новые факторы ранжирования. Все это позволяет поисковым системам формировать наиболее качественную и адекватную запросам пользователя выдачу, но при этом усложняет жизнь вебмастерам и специалистам, занимающимся продвижением сайтов.

В комментариях под статьей предлагаю высказаться о том, какая из основных поисковых систем рунета – Яндекс или Гугл, по вашему мнению, работает лучше, предоставляя пользователю более качественный поиск, и почему.

Являются одним из основных и наиболее важных сервисов интернета.

При помощи поисковых систем миллиарды пользователей интернета находят для себя необходимую информацию.

Что такое поисковая система?

Поисковая система представляет собой программно-аппаратный комплекс, который использует специальные алгоритмы для обработки огромного количества информации о самых различных сайтах, об их содержимом вплоть до каждой страницы.

Поисковая система, с точки зрения простых посетителей, это такой умный сайт, который содержит много информации и дает ответы на любые запросы пользователей.

В разных странах пользователи интернета используют различные поисковые системы. В англоязычном сегменте интернета наиболее популярной является поисковая система Google.

Поисковые системы в Рунете

В России более половины пользователей предпочитают поисковую систему Яндекс, а на долю Google приходится около 35% запросов. Остальные пользователи используют Рамблер, Mail.ru, Nigma и другие сервисы.

На Украине около 60% пользователей используют Google, на долю Яндекса приходится немногим более 25% обработанных запросов.

Поэтому при продвижении сайтов в Рунете специалисты стараются продвигать сайт, ориентируясь на поисковые системы Яндекс и Google.

Задачи поисковых систем

Для того, чтобы максимально точно ответить на вопросы посетителей, поисковые системы должны выполнять следующие задачи:

1. Быстро и качественно собрать информацию о различных страницах разных сайтов.
2. Обработать информацию об этих страницах и определить какому запросу или запросам они соответствуют.
3. Формировать и выдавать поисковую выдачу в ответ на запросы пользователей.

Составляющие поисковых систем

Поисковые системы представляют собой сложный программный комплекс, который состоит из следующих основных блоков:

1. Сбор данных.
2. Индексация.
3. Вычисление.
4. Ранжирование.

Это разделение условное, так как работа разных поисковых систем несколько отличается друг от друга.

1. Сбор данных

На этом этапе стоит задача найти новые документы, составить план их посещения и сканирования.

Вебмастерам необходимо дать знать поисковым системам о появлении новых материалов при помощи размещения адреса страницы в аддурилку или прогнать анонс страницы по социальным сетям.

Лично я пользуюсь последним способом и считаю, что этого вполне достаточно.

Комментарий. Немного отвлекусь и расскажу об эффективности размещения анонсов в социальных сетях на скорость индексации новых страниц сайта.

Я использую для контроля и фиксации уникальности текста на страницах своего сайта сервис text.ru.

Он качественно проверяет уникальность, фиксирует ее и дает возможность разместить баннер уникальности на страницах Вашего сайта.

Но иногда на этом сервисе бывает большая очередь на обработку. У меня было несколько случаев, когда я не стал ожидать проверки уникальности, размещал статью на сайте и прогонял ее по социальным сетям.

Если проверка уникальности задерживалась около часа и более, то процент уникальности всегда равнялся 0%. Это значит, что за неполный час после размещения страница уже была проиндексирована и занесена в базу данных поисковых систем.

2. Индексация

Поисковые системы, собрав данные о новых веб-страницах, размещают их в своей базе данных. При этом формируется индекс, то есть ключ для быстрого доступа к данным об этой странице, если возникает такая необходимость.

3. Вычисление

После попадания в базу данных страницы наших сайтов проходят этап вычисления различных параметров и показателей.

Сколько этих показателей и как они вычисляются точно сказать, кроме самих разработчиков алгоритмов поисковых систем, никто не может.

4. Ранжирование

Затем, на основании рассчитанных параметров и показателей, происходит определение релевантности страницы тем или иным запросам и ранжирование этой страницы.

Это будет важно для быстрого и качественного формирования страницы поисковой выдачи по этим запросам.

Поисковые системы формируют ответы на запросы пользователей и формируют для них результаты в виде страницы поисковой выдачи.

Надо отметить, что алгоритмы обработки данных о страницах, формирование показателей и способы ранжирования постоянно совершенствуются. Меняются приоритеты, по которым происходит ранжирование.
Поисковые системы стремятся ответить на запросы пользователя максимально точно, стараясь учитывать характер запроса, интересы конкретного пользователя, его место проживания, возраст, пол, привычки, наклонности.

Наиболее популярным веб сервисом современности является именно поисковая система. Тут всё объяснимо, ведь те времена, когда представители первых пользователей интернета могли наблюдать новинки в сети уже давным-давно ушли.

Информации появляется и скапливается так много, что человеку стало очень трудно найти именно ту, которая ему была бы необходима. Представьте, как бы обстоял бы поиск в интернете, если бы рядовому пользователю пришлось бы искать информацию не пойми где. Именно не пойми где, потому как ручным поиском много информации не найдёшь.

Поисковая система, что это такое?

Хорошо если пользователю уже известны сайты, на которых возможно есть нужная информация, но что делать в противном случае? Для того, чтобы облегчить жизнь человеку в поиске нужной информации в интернете и были придуманы поисковые системы или просто поисковики. Поисковая система выполняет одну очень важную функцию, без которой интернет был бы не таким как мы его привыкли видеть - это поиск информации в сети.

Поисковая система - это специальный веб узел или по-другому сайт, который предоставляет пользователям по их запросам гиперссылки на страницы, сайтов, отвечающие на заданный поисковой запрос.

Если быть немного точнее, то поиск информации в интернете, осуществляющийся благодаря программно-аппаратному функциональному набору и веб интерфейсу для взаимодействия с пользователями.

Для взаимодействия человека с поисковой системой и был создан веб интерфейс, то есть видимая и понятная оболочка. Данный подход разработчиков поисковиков облегчает поиск многим людям. Как правило, именно в интернете осуществляется поиск при помощи поисковых систем, но также существуют системы поиска для FTP-серверов, отдельных видов товаров во всемирной паутине, либо новостной информации или же другие поисковые направления.

Поиск может осуществляться не только по текстовому наполнению сайтов, но и по другим типам информации, которые человек может искать: изображения, видео, звуковые файлы и т.д.

Как осуществляется поиск поисковой системой?

Сам поиск в интернете, ровно так же как просмотр веб сайтов возможен при помощи интернет обозревателя - браузера . Только после того, как пользователь задал свой запрос в строке поиска, осуществляется непосредственно и сам поиск.

Любая поисковая система содержит программную часть, на которой основан весь поисковой механизм, его называют поисковым движком - это программный комплекс и обеспечивающий возможность поиска информации. После обращению к поисковику, формирования человеком поискового запроса и ввода его в строку поиска, поисковая система генерирует страницу со списком результатов поиска, наиболее релевантные, по мнению поисковика тут располагаются выше.

Релевантность поиска - поиск наиболее отвечающих запросу пользователя материалов и расположение на них гиперссылок на странице выдачи с более точными результатами выше других. Само распределениерезультатов называется ранжированием сайтов.

Так как же поисковик подготавливает для выдачи свои материалы и как происходит поиск информации самим поисковиком? Сбору информации в сети способствует уникальный для каждой поисковой системы робот или по-другому бот, обладающий так же рядом других синонимов как краулер или паук, а саму работу системы поиска можно разделить на три этапа:

К первому этапу работы поисковой системы можно отнести сканирование сайтов в глобальной сети и сбор на свои собственные серверы копий веб страниц. Это образует огромное количество пока ещё не обработанной и не пригодной информации для поисковой выдачи.

Второй этап работы поисковика сводится к приведению в порядок полученной ранее, на первом этапе информации от сайтов. Производится такая сортировка, которая за наименьшее время будет благоприятствовать тому самому качественному поиску, которого собственно и ждут пользователи от поисковой системы. Этап называют индексацией, это значит, что страницы уже являются подготовленными к выдаче, а актуальная база будет считаться индексом.

Как раз третий этап и обуславливает поисковую выдачу, после приёма запроса от своего клиента, опираясь на ключевые или около ключевые слова, указанные в запросе. Это способствует отбору наиболее соответствующей запросу информации, и последующей её выдачи. Так как информации, очень и очень много, поисковая система выполняет ранжирование в соответствие со своими алгоритмами.
Лучшей поисковой системой считается та, которая сможет предоставить наиболее корректно отвечающий на запрос пользователя материал. Но и тут могут встречаться результаты, на которые повлияли люди, заинтересованные в продвижение своего сайта, такие сайты хоть и не всегда, но зачастую появляются в результатах поиска, но не на долго.

Хоть мировые лидеры уже во многих регионах определены, поисковые системы продолжаются развивать свой качественный, поиск. Чем качественней поиск они смогут предоставить, тем больше людей будут им пользоваться.

Как пользоваться поисковой системой?

Что такое поисковая система и как она работает уже понятно, но как ей правильно пользоваться? На большинстве сайтов всегда присутствует строка поиска, а рядом с ней находится кнопка Найти или Поиск. В поисковую строку вводится запрос, после чего нужно нажать кнопку поиска или же как это чаще бывает, нажать клавишу Enter на клавиатуре и за считанные секунды вы получаете результат запроса в виде списка.

А вот получить правильный ответ на запрос поиска, с первого раза удаётся не всегда. Для того, чтобы поиски желаемого не становились мучительными, необходимо правильно составлять поисковый запрос и следовать нижеописанным рекомендациям.

Составляем поисковый запрос правильно

Далее будут указаны советы по использованию поисковой системы. Следование некоторым хитростям и правилам при осуществлении поиска информации в поисковой системе даст возможность получить нужный результат гораздо быстрее. Следуйте данным рекомендациям:

1. Грамотное написание слов обеспечивает максимальное количество совпадений с искомым информационным объектом (Хоть современный поисковые системы уже научились исправлять орфографические ошибки, но данным советом пренебрегать не стоит).
2. Благодаря использованию синонимов в запросе, можно охватить более широкий поисковой диапазон.
3. Иногда изменение слова в тексте запроса может принести больший результат осуществляйте переформирование запроса.
4. Привносите в запрос конкретность, используйте точные вхождения фраз, которые должны определять главную суть поиска.
5. Экспериментируйте с ключевыми словами. Использование ключевых слов и словосочетаний может помочь определить главную суть, и поисковая машина выдаст более релевантный результат.

Так что такое поисковая система - это ни что иное, как возможность найти интересующую информацию и обычно совершенно бесплатно ей воспользоваться, чему-то научиться, что-то понять или сделать правильный для себя вывод. Многие уже не представляют своей жизни без голосового поиска, при котором текст не приходится набирать, свой запрос нужно всего лишь произнести, а устройством ввода информации тут является микрофон. Всё это свидетельствует о постоянном развитие поисковых технологий в интернете и необходимости в них.

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Интернет - просто охренеть какая огромная штука. И в нем есть все . Общение с друзьями? Вот, пожалуйста - Facebook. Фотоальбом - в Instagram. Купить дачу? У меня уже есть «Веселый фермер». А энциклопедией давно пользовались? Зачем, ведь есть , которые знают все. И сегодня мне бы хотелось отдать должное этим чудо-сервисам. А точнее рассказать вам о том, как работает Яндекс поиск .

Помните Гермиону из саги о Гарри Поттере? Как вы думаете: почему она была такой сверхэрудированной всезнайкой? Правильно, потому что постоянно ходила где-то читала про всякие зелья, изучала разные заклинания, допытывалась до учителей по всем непонятным моментам. В общем, делала все, чтобы расширить свою базу знаний. Точно так же работает Яндекс поисковик. Еще до того, как вы задали ему вопрос, он уже кое-что узнал про вашу тему и сохранил себе в копилочку.

Как формируется поисковая база Яндекса

Пауки всемирной паутины

Знает несколько триллионов урлов. И каждый день он изучает по паре миллиардов из них . Делают это специальные роботы -пауки , краулеры . Они заходят на страницу , анализируют содержимое , делают копию и отправляют на сервер . А затем уходят по ссылкам на другие страницы. Так происходит знакомство поисковика с сайтом. Далее следует этап индексикации.

Если произвести нехитрые математические расчеты , то можно выявить , что пауки Яндекса обойдут все известные страницы приблизительно за 2 года . Но это будет неверно , так как количество урлов постоянно увеличивается
=> работа по созданию поисковой базы бесконечна.

Индексикация

Определение сайта - это процесс добавления всей важной информации о странице в базу поисковика . То есть определяется язык , формируются данные об отдельных словах и вытаскиваются все ссылки исходящие на другие страницы . Кроме того у Yandex есть специальный инструмент , который называется логи Яндекса . Он изучает, как пользователь ведет себя в выдаче: на что кликает, а на что не кликает . Опираясь на все полученные параметры и задается поисковый индекс сайта .

Логи Яндекса широко применяются не только при индексикации , но и при ранжировании.

Составление поисковой базы

Поисковые индексы , полученные в ходе предыдущего этапа, отправляются в поисковую базу . У Яндекс поиска она функционирует на программной платформе мапредьюс . Здесь данные превращаются файлы и «остаются жить».

Суммарный объем данных YT приблизительно 50 петабайт = 51 200ТБ.

У поисковой базы данных есть еженедельное обновление - апдейт. Это тот момент, когда поисковый робот Яндекса, накачав определенное количество файлов и рассчитав для них все необходимые характеристики, принимает решение, что можно добавить эту информацию в поиск.

Согласно статистическим данным Игоря Ашманова - специалиста по поисковым системам в интернете, полнота поисковой базы у Яндекса (красные на графике) в несколько раз выше , чем у их ближайшего конкурента Google (черные) .

Пока индекс - времязатратный и протекает комплексно сразу для большого количества данных . Поэтому у Яндекса есть специальный быстрый контур , который может добавлять и доносить до пользователя отдельные , срочные файлы . Ну , например , новости в реальном времени .

Как работает сам Яндекс поиск

Любой запрос в поисковой системе Яндекс проходит по следующей схеме.

Балансеры - это машины, которые агрегируют выдачу.
Построение выдачи формируется из результатов трех средних метапоисков . Поясню , что это значит . В выдаче вы видите результаты запроса по страницам , картинкам и видео . Происходит это потому, что ваш запрос проходит по трем разным индексам . И по ним он спускается в самую -самую глубь поисковой базы , разделенную на несколько тысяч кусков . Этот процесс обозначается, как поисковая кластеризация.

Работа поискового кластера состоит из функционирования более миллиона экземпляров различных программ . Они выполняют всяческого рода задачи , у них разные системные требования и всем им нужно где -то «жить ». Поэтому поисковая кластеризация занимает еще и огроменное количество компьютерного железного хостинга .

Для хранения и передачи всех программ и данных к ним Яндекс использует внутренний торрент -трекер . Число раздач на нем больше, чем на крупнейшем в мире пиратском трекере The Pirate Bay .

Вернемся к результатам выдачи .
В поисковую выдачу попадают наиболее релевантные , соответствующие поисковому запросу документы . Дальше происходит ранжирование - упорядочивание результатов поиска . Проходит оно с помощью специальной формулы . Чтобы порядок результатов каждый раз был качественным , актуальным и максимально релевантным разработчики Яндекса придумали одну очень крутую штуку .

Метод машинного обучения, с помощью которого строится формула ранжирования Яндекс . Он постоянно модернизирует эту схему: выстраивает комбинации , добавляет и убирает факторы , выставляет коэффициенты . Другая важная характеристика этого метода - возможность индивидуальной настройки формулы ранжирования для узкопрофильных категорий запросов . То естьдля отдельных запросов, например, про кино или компьютерные игры, можно улучшить качество поиска. При этом ранжирование по остальным классам запросов не ухудшится.

Первая формула ранжирования Яндекса составляла примерно 10 байт. На сегодняшний момент - около 100 мегабайт.

Задача поисковика не просто находить иголки в сеновалах, но и определять самые острые из них . И самое удивительное то, как работает Яндекс поиск. Результат выдается за доли секунд. Десять первых наиболее релевантных запросов - как правило, это все, что нужно пользователю . Если в этих запросах мы не находим то, что искали, то мы пробуем или другой запрос, или меняем поисковик. Но рано или поздно: «Найдется все!»

Скриншоты взяты из лекции Петра Попова.

icon by Arthur Shlain