Каждый руководитель сталкивался с отчетами в виде обширной таблицы с цифрами оборотов и итогов, распечатанными на бумаге. Иногда это несколько страниц формата А4, скрепленных степлером, иногда испещренный мизерным шрифтом формат А3. Вооружившись маркером и линейкой, можно начинать разбираться в хитросплетениях строк и столбцов. Или отправить исполнителя переделывать отчет, прочитав долгую лекцию о том, какие показатели действительно важны (а в следующем отчетном периоде вы, возможно, захотите видеть те же данные в другом разрезе). Оба пути как минимум не оптимальны.
Интересным вариантом является исследование отчетов, сгенерированных с помощью бухгалтерских IT-продуктов (1С — яркий пример). В этом случае можно столкнуться с непонятной терминологией и с чрезмерной детализацией данных.
А если для принятия решения требуется быстро получить и сопоставить данные из отдела маркетинга, склада и финансовой службы?
Комплексное решение этих проблем ― внедрение аналитической системы, в задачи которой входит не учет, а именно анализ данных. Такая система служит для представления информации в выборочном, отфильтрованном виде, с учетом требований конкретного пользователя, нужной детализацией.
Пример наглядной визуализации данных с помощью BI
Сложные информационные системы содержат множество функций и интерфейсов. Как правило, даже простое перечисление их характеристик может занять немало времени. Поэтому, прежде чем углубляться в подробное изучение продукта, нужно проверить, что выбранное IT-решение отвечает главным требованиям. В их число однозначно входят:
- Анализ данных. Система должна «уметь» в несколько кликов мышью делать выборку из базы, сравнивать информацию по периодам, определять текущий уровень показателей, создавать сценарии и строить прогнозы на будущее.
- Визуализация данных всеми популярными диаграммами ― гистограммы, секторные диаграммы, воронки, пузырьковые, радар и так далее. Очень желательна быстрая смена вида диаграммы, а также удобный доступ к их выбору.
- Сбор данных из различных источников. Как правило, в компании несколько хранилищ информации: различные базы данных, электронные таблицы, в некоторых случаях также выгрузки из сторонних баз данных. Например, возможна такая ситуация: корпоративная учетная система 1С использует SQL Server, на сайте компании информацию хранится в базе формата MySQL, а сотрудники активно используют файлы Excel. Аналитическая система должна подключиться и импортировать все эти виды данных, а затем оперировать ими комплексно как единым целым.
- Доступ через интернет-браузер. Если в работе с приложением можно использовать любое устройство (ПК, планшет, смартфон), это радикально расширяет рабочее пространство. Сотрудники компании смогут работать не только в офисе, но и в командировках, дороге, дома ― где угодно.
- Настраиваемый внешний вид. Чем адаптивнее интерфейс программного обеспечения к требованиям конкретных пользователей, тем удобнее им будет пользоваться системой. Тем меньше ошибок они допустят, быстрее получат данные, выполнят свои рабочие задачи.
- Разграничение прав доступа. Это очевидный, но критично важный аспект. В идеале IT-решение должно полностью и буквально отражать всю структуру полномочий, действующую в организации.
Критерии для оценки качества IT-решения
С точки зрения руководителя организации-заказчика информационной системы она должна отвечать нескольким ключевым требованиям. Речь идет скорее о качествах системы, чем о качестве. А именно:
1. Быстрое внедрение. Ситуация в мире меняется быстро, и этот процесс только ускоряется. Поэтому важным свойством современных IT продуктов является их быстрое внедрение и возможность модификации в достаточно короткие сроки.
Эта проблема не стоит остро, когда модель учетной системы уже имеет в своем составе BI сервисы. Либо компания может себе позволить высококлассных специалистов, создающих OLAP кубы и приложения, способные с ними работать.
Организациям, имеющим несколько учетных систем и соответственно источников данных, необходимы IT-решения, которые готовы к эксплуатации сразу после инсталляции. Иначе эффективность автоматизации придется делить на сроки и расходы по внедрению и настройке программного обеспечения.
2. Простота использования и кастомизации (доработка под нужды заказчика). Дальнейшее внедрение в нашу жизнь мобильных устройств и возможности удаленной работы требуют от программных продуктов упрощения использования. Установка фильтров и выбор аналитик желательно должны осуществляться с помощью мыши или сенсорного экрана. Подготовка и изменение отчетов ― с помощью различных «конструкторов», которые не требует познаний в программировании, а лишь знакомства с интерфейсом программы.
3. Мощность ― мгновенный отклик. Архитектура некоторых IT-решений основана на запросах к базам данных, для которых требуется время, иногда весьма продолжительное. Системы, которые загружают данные в оперативную память, дают ощутимое преимущество в скорости работы. В масштабе организации, с учетом количества сотрудников, подразделений, объектов, контрагентов ― это очень существенный показатель.
4. Полнофункциональный бесплатный клиент . Для ознакомления с возможностями информационной системы крайне желателен доступ ко всем ее функциям сразу, еще до установки или внедрения. Конечно, со стороны потенциального заказчика IT-решения потребуется отвлечь своих сотрудников на изучение и пробную работу с программой, но по сравнению с расходами на приобретение и полный переход ― это действительно почти бесплатно.
Пожалуй, наибольший эффект дает соблюдение самых простых и банальных правил. Все знают, что профилактика проблем обходится в разы дешевле, чем устранение их последствий. Вот несколько советов, пренебрегать которыми себе дороже, в прямом смысле слова. Заказчикам IT-решений следует проверить, что у них есть:
- Четкий регламент хранения данных . Следует утвердить места хранения информации каждого вида, наименований документов, таблиц баз данных, из которых следует получать информацию. Если сотрудники компании упустят что-либо в техническом задании ― программа сама «не догадается», и это приведет как минимум к неточностям, а как максимум ― к ошибкам в отчетах.
- Обеспечение взаимосвязи данных . Под взаимосвязью предполагается наличие уникального идентификатора, имени для каждого элемента учета. Это критично для объединения нескольких информационных потоков и хранилищ. Часть данных может быть в виде наименований продукции на сайте, другая часть в бухгалтерской программе, на складе, где-то еще. Все артикулы и уникальные коды товаров должны быть одинаковыми или, по крайней мере, однозначно сопоставляться по заранее описанным правилам.
- Отсутствие дублированной информации . Распространенной ошибкой становится наличие дублей в корпоративных информационных системах. Часто один и тот же клиент или поставщик имеет разное наименование в разных базах данных и файлах. Естественно, это приводит к путанице и снижает качество аналитики.
- Фиксация формул расчета . Логично, что все показатели, используемые при анализе данных, должны быть унифицированы – то есть полностью совпадать для однотипных выборок и ситуаций. Без соблюдения этого условия преимущества единого информационного пространства и комплексного анализа будут девальвированы.
Использование аналитических систем позволяет увидеть бизнес в виде единого целого. Чем лучше в IT-решении проработана визуализация, чем меньше на экране лишней, отвлекающей информации ― тем понятнее и нагляднее данные в аналитических отчетах. Это дает возможность вовремя заметить «узкие места», принять управленческие решения высокого качества и решать проблемы заранее, упреждающе.
Продолжаем нашу эпопею с мобильным миром. И сегодня я хочу поговорить о вот таком вот продукте Microsoft Power BI .
Что есть такое Microsoft Power BI ?
А это служба бизнес-аналитики для совместного доступа, управления и использования запросов данных и книг Excel, которые содержат запросы данных, модели данных и отчеты.
Естественно, что раз есть место, где мы отчеты пишем, значит, должно быть место, где мы их смотрим. И таких мест несколько:
- 1. Сама среда, где мы их пишем. Ну это логично, но полезно только нам;
- 2. Веб-интерфейс;
- 3. iOS устройства;
- 4. Windows устройства, могут установить в стиле метро. Те, у кого Win 8/8.1. Смотрится реально футуристично, особенно на больших мониторах.
- 5. Android устройства. « Android app is on the way ». Ждем.
Логика работы
Давайте сначала объясню логику работы, чтобы потом было понятней - почему делаем так, а не иначе. Всю разработку можно разбить на несколько этапов:
- 1. Регистрацию аккаунта. можно посмотреть цены, но есть и бесплатная версия, так что тестировать можно. Конечно, для запада цена в 10$ с пользователя в месяц - это мелочь, а вот для наших стран - это-таки немало. Хотя опять же, даже если взять фирму в 500 человек, скольким сотрудникам понадобится такой функционал?
- При регистрации учтите один момент - она выполняется слева внизу, где указываете почту. Если зайти в Sign in - там только авторизация.
- 2. Необходимо запустить конфигуратор Power BI Designer, тот, который вы скачали ранее.
- 3. В конфигураторе мы делаем все, что мы хотим, формируем внешний вид и т.д., потом сохраняем файл проекта.
- 4. Теперь файл проекта нам надо подтянуть в нашу учетку, чтобы изменения сохранились там.
- 5. Авторизуясь под своим аккаунтом на мобильном устройстве или в клиенте для Windows - подхватываются ваши настройки.
- 6. Получить удовольствие.
Работа с конфигуратором
Теперь давайте разберемся с тем, как все-таки строить отчеты и как получать данные?
Получение данных
При первом открытии вас встретит помощник. Закрываем его. И удаляем все лишнее. У нас должно остаться только вот такое вот окошко:
Пока не будем вдаваться в подробности о назначении всех кнопочек. А попробуем ответить на вопрос - как нам получить данные?
В погоне за ответом мы должны нажать кнопку «Get Data », - та, что слева вверху, нас встретит вот такой диалог:
Как видите - список потенциальных источников просто огромен. Однако, мы возьмем вариант получения данных при помощи OData , видь он есть у нас в 1С, а мы его обычно не используем. Давайте вот его и применим. Более детально про него можно почитать тут:
- 1. ИТС
Первое, что нам надо сделать - это, конечно же, найти донора, т.е. базу, из которой мы будем все эти данные тащить.
Есть несколько вариантов:
- 1. Поднять свой веб-сервер, и данные тащить оттуда. Но такой вариант неудобен для обучения, так как я свой сервер не дам в публичный доступ.
- 2. Пойти на сайт 1С , где есть демо-конфигурации, и попытать счастья там, в надежде, что хоть в одной из них открыт OData . Убедиться, что это не так, и закрыть сайт.
- 3. Пойти на англоязычный сайт 1С , присмотреть там какую-то базу, у которой открыт доступ через OData . И найти такую.
Итак, останавливаемся на УНФ, проверить, что OData доступен, можно вот таким путем:
Если вы там видите список метаданных, то все ок.
Теперь давайте проверим справочник, например, справочник товаров:
Как видите, мы к первому адресу просто прибавили имя справочника и обозначение, что это справочник, в русскоязычных конфигураторах он бы выглядел вот так:
Когда мы перейдем по этому URL , мы должны увидеть xml , который будет описывать каждый элемент справочника, однако, все зависит от браузера, FireFox выводит эти данные в виде RSS ленты. Но сути это не меняет.
Если же у вас, при подключении к вашей базе, появилось сообщение о том, что не найдена сущность, то вам сюда .
Идем далее. Надо поставить какую-то задачу, чтобы была конечная цель. Однако, пока мы не познакомились с функционалом - это сложно. Поэтому я предлагаю пока ограничиться одной элементарной вещью - выведем продажи в разрезах товаров и контрагентов. Ну, может, еще чего. Для СКД это задача простейшая, однако тут есть некоторые нюансы.
Итак, первым делом - нам надо понять, где хранятся продажи. Они точно хранятся в регистре накоплений, а этот регистр обозначается в OData , как AccumulationRegister. Вот их и ищем. Нам в этом помогут элементарные знания инглиша. А вот и наш регистр AccumulationRegister_Sales. Проверяем:
Если видим xml , то все ок.
Теперь идем в наш BI конфигуратор, выбираем в нем строку с OData , ту, что я выделил желтым на скрине выше и жмем Connect , далее заполняем все, что надо:
Теперь нас встретит следующее окно:
Тут нам сообщается о том, что у нас не указана авторизация. Надо указать. Причем обратите внимание, вы авторизацию можете указать как в целом для домена, так и для конкретного адреса, как указать авторизацию для конкретной базы - я не нашел, но это нам сейчас и не важно.
Указываем логин без пароля и жмем connect . Должна начаться загрузка данных. После нее - у вас появятся слева поля:
Доступные поля отображаются справа вверху, сейчас их только два.
Слева внизу - вы переключаетесь между отчетами и данными, из которых отчеты строятся. В нашем случае - это запросы.
Слева вверху - страницы с отчетами, т.е. на одной странице (а-ля макет 1С) может быть много разных данных.
Теперь надо разобраться, почему это у нас всего два поля, видь измерений, реквизитов, ресурсов у нас явно больше. Давайте перейдем в запросы:
Это окно работы с запросами. Слева вверху будут доступны все запросы, которые вы добавите.
По центру сверху - строка подключения. По сути - это текст запроса, тут указываются и отборы, и пути и т.д.
Справа у нас идет название запроса и последовательность шагов.
Вот на последовательности мы немного поговорим. Суть ее сводится к тому, что мы описываем в ней пошагово правила, которые хотим применить к нашим данным. Т.е. если вы хотите удалить колонку, то надо указать в каком времени - это будет шаг номер 2, или номер 10. Дальше станет понятней.
Итак, у нас есть всего три колонки. С чем это связано? Давайте внимательно посмотрим на xml , который нам отдает 1С и найдем то место, где начинается список, т.е. в случае OData нам возвращается не построчное представление регистра, как мы привыкли, а выводится сначала информация о регистраторе, а потом уже вложены в него его движения.
Ну а нас интересуют именно эти строки. Давайте теперь выделим любой элемент в средней колонке и внизу увидим вот такое сообщение:
А должны были бы увидеть зачения, но не увидим. Для того чтобы увидеть - нам надо развернуть массив в строки. Для этого нажимаем кнопочку, которая справа вверху в заголовке средней колонки, я ее на скрине выделил желтым, и запомните - у нас сейчас 18 строк, нажимаем:
Теперь у нас 50 строк. Т.е. мы развернули все построчно, а ранее было сгруппировано по регистратору, если говорить словами 1С.
Но нас это не устраивает, нам мало колонок, я думаю, вы догадались, что надо сделать - жмем еще раз на ту кнопку в заголовке:
А вот теперь мы выбираем - что мы хотим добавить, т.е. по аналогии с запросом в 1С - выбираем поля, которыми мы потом хотим оперировать:
И жмем ОК:
Обратите внимание - у нас справа заполнился список действий, т.е. в нашем случае действия такие:
- 1. Получить данные;
- 2. Развернуть данные;
- 3. Развернуть данные.
И сразу обратите внимание на формулу вверху.
Теперь нам надо решить проблему, потому что нас совсем не устраивает наименование товара в виде UID . Я сомневаюсь, что такой вид будет информативен.
Значит, нам надо теперь вывести информацию по товару, давайте мы это сделаем объединением таблиц товара и продаж.
Для этого - добавляем новый запрос, но уже к справочнику товаров http://apps.1c-dn.com/sb/odata/standard.odata/Catalog_Nomenclature , точно так же, как и продаж, и переименуем эти таблицы, чтобы не путаться:
Обратите внимание - я сразу применил несколько шагов к данным о товаре, а именно:
- 1. Получил данные:
- = OData.Feed("http://apps.1c-dn.com/sb/odata/standard.odata/Catalog_Nomenclature")
- 2. Удалил лишние колонки:
- = Table.RemoveColumns(Source ,{"SKU", "ChangeDate", "WriteOffMethod", "DescriptionFull", "BusinessActivity_Key", "Vendor_Key", "Cell_Key", "Comment", "OrderCompletionTerm", "TimeNorm", "FixedCost", "CountryOfOrigin_Key", "PictureFile_Key", "Parent_Key", "DataVersion"})
- 3. Отфильтровал записи, убрал все группы:
- = Table.SelectRows(#"Removed Columns" , each ( = false))
Выше - это запросы, которые можно вставить в верхнюю строку и таким образом не делать руками это все. Обратите внимание на структуру этого всего - на первом шаге мы просто получаем данные. На втором шаге - мы указываем, что мы делаем с данными, которые мы получили в первом шаге. На третьем - мы указываем опять имя шага, к которому мы применим правило для фильтрации.
Т.е. мы всегда должны указывать, к какому шагу мы применяем то или иное правило.
- 1. Просто взять и сделать объединения по типу связей в 1С, когда мы объединяем две таблицы.
- 2. Добавить в одну из таблиц нужные нам данные из другой.
Мы их разберем оба. Итак. Сначала мы просто делаем объединение. Для этого идем на вкладку Отчеты (слева внизу) и нажимаем кнопку Manage :
И настраиваем связи:
Ну и, наконец-то, давайте выведем любой отчет... а хотя нет, еще рано. Давайте переименуем поля в такие, чтобы было понятно, что за что отвечает. Для этого возвращаемся в запросы и переименовываем все, что нам надо, просто нажимая правой кнопкой на колонке и Rename или два раза по ней. Не забудьте потом перепроверить связи таблиц.
А теперь идем уже строить отчеты:
Как видите - отчеты выглядят очень даже симпатично, особенно - сама идея того, что можно просто взять и связать кучу графиков друг с другом.
Теперь давайте попробуем еще добавить сюда номенклатурные группы товара. По идее, надо было бы добавить еще один запрос с номенклатурными группами и связать их с полем NomenclatureGroup_Key в запросе номенклатур. Однако нам это не понадобится. Идем в самый конец, смотрим на последние колонки в запросе Номенклатура.
И вас встретит ошибка, и это, скорее всего, баг платформы, на которой опубликована эта база, так как на последних платформах - все ок. Поэтому тестируйте у себя. Но суть в том, что тут появятся названия номенклатурных групп.
Перенос данных на свою учетку
После всего этого - сохраняем полученный нами отчет. Он, кстати, прикреплен к статье. Так что можете его скачать из прикрепленных файлов к этой статье.
Нажимаем Get Data , выбираем пункт Power BI Designer File и жмем Connect , далее выбираем файл и еще раз жмем Connect .
А теперь давайте зайдем в приложение iOS и посмотрим, как оно выглядит там:
Вот и все.
Итог
В итогах хочу сказать лишь одно - не надо ограничиваться только возможностями 1С, ведь 1С - это, во-первых - база данных. Так что красивости - это уже для других решений.
Если хорошо знать OData , то сделать такого рода отчет можно за несколько минут. И кроме этого - для простоты работы и меньшей нагрузки на БД можно просто создать отдельный регистр сведений, куда скидывать сразу всю нужную информацию, а этим решением забирать ее и выводить.
В чем приимущество использования данного решения? Все очень просто: получить готовый результат можно через пару часов времени. Все бесплатно (конечно есть ряд ограничений в бесплатной версии, но я думаю, и ее многим хватит за глаза).
Все, что надо для того, чтобы приступить к работе - установить веб-сервер, обновить платформу до 8.3.6 (может и с 8.3.5 будет работать, я не тестил, главное, чтобы там не было багов в платформе), вытянуть данные и скомпоновать их.
Т.е. для программиста это займет от силы несколько часов. А результат - отличный.
P.S. Не забудьте про безопасность данных!
Business intelligence или сокращенно BI - бизнес-анализ, бизнес-аналитика. Под этим понятием чаще всего подразумевают программное обеспечение, созданное для помощи руководителю в анализе информации о своей компании и её окружении. По определению авторитетной консалтинговой компании IDC: BI – это «инструменты и приложения для поиска, анализа, моделирования и доставки информации, необходимой для принятия решений».
BI – системы реализуют информационный подход к моделированию (модель «от данных»), т.е. отправной точкой при бизнес-анализе являются данные, характеризующие исследуемый объект, и модель «подстраивается» под действительность. Как правило, современные предприятия оперируют огромными массивами данных в электронном виде (1С, Excel, Word, СУБД и т.д.), однако быстрая обработка, сопоставление этих данных и поиск зависимостей для принятия управленческих решений, часто не возможна. Решать такие задачи призваны системы бизнес-анализа.
BI – системы выполняют извлечение, преобразование, очистку, консолидацию, структурирование и визуализацию данных. Кроме того, по специальным алгоритмам они преобразуют эти данные в знания, т.е. выявляют и визуализируют не очевидные связи между данными и выдают прогноз.
Мы предлагаем лучшие решения на рынке BI России для коммерческих организаций – систему QlickVeiw и специальное приложение БИТ.Коннектор QlickVeiw к 1С , которые в совокупности позволяют решать весь спектр задач стоящих перед BI-системами.
Smart 1C - продукт интеграции программ семейства 1С с облачной системой бизнес-аналитики Power BI. Выше вы уже могли кликнуть и ознакомиться с демо-версией одного из наших отчетов, построенных на данных 1С. 1С - популярная программа для учета операций в бизнесе. Однако отчеты, которые можно сделать в 1С, не могут в полной мере удовлетворить потребности руководителя в аналитике.
Решения Smart 1C будут полезны предпринимателям и бизнесменам, у которых учет ведется в программе 1С. Польза заключается в том, что ручной труд по сбору данных из 1С и подготовке отчетов будет автоматизирован. А настроенные отчеты - автоматически обновляться до 8-ми раз в день. К тому же все отчеты будут находиться на единой информационной панели Power BI.
Как внедрить в свой бизнес
Интеграцию 1С и Power BI можно производить как собственными силами, так и привлекая сторонних разработчиков.
Первый вариант подходит крупному бизнесу, который имеет в штате квалифицированных специалистов таких направлений: программист 1С (язык 1С, регистры сведений, протокол oData, http-сервис и др.), разработчик Power BI (язык M Query, запросы DAX, OLAP-моделирование и др.) и аналитик, который и будет отчеты.
Второй вариант - это привлечение внешних разработчиков. Например, компанию SMART METRIKA. В этом случае BI настраивают наши специалисты, уже имеющие опыт в этом деле. Сбор, преобразование и передача потока данных в веб-службу Power BI - по сути основа будущей системы. Визуализация данных, т.е. построение отчетности, обычно делается под задачи каждого конкретного бизнеса. Такие отчеты, как PnL (о прибылях и убытках), CashFlow (о движении денег), динамка дебиторской и кредиторской задолженности, анализ продаж, затрат и прибыли, точка безубыточности, наиболее востребованы руководителями. Хотя вывести в Power BI можно любые данные, которые есть в 1С.
Как быстро происходит внедрение
Время реализации проекта определяется в первую очередь аналитикой, которая нужна бизнесу. Понимание всех аналитических срезов и показателей дает информацию о том, какие данные нужно забирать из 1С. Небольшие проекты могут быть выполнены за 2 недели (участвуют 3 специалиста), сложные - 1-2 месяца. Важный фактор, влияющий на время выполнения проекта, - это соответствие запрашиваемой аналитики с источником данных - 1С. Окончательный срок и дедлайн выполнения проекта может быть назван определенно при наличии составленного технического задания.
Сервис и аналитическая поддержка
Важной составляющей любого нашего внедрения является обслуживание системы после сдачи проекта по требованию. Для наших клиентов мы всегда остаемся на связи и при первой необходимости помогаем решить вопрос или сделать доработку.
Давайте обсудим?
Предлагаем вам прямо сейчас обсудить с нами необходимость BI для вашего бизнеса. Это поможет лучше осознать - нужна вам эта система или нет. Просто нажмите на кнопку Обсудить и заполните форму. Мы ждем вас!
Microsoft Power BI - это набор средств бизнес-аналитики для анализа данных и предоставления ценной информации. Контролируйте свой бизнес с любого устройства в любой точке мира в режиме реального времени!
В основе концепции Power BI следующие идеи:
|
|
|
|
|
1. Красочная современная графика
Современные технологии с учётом последних трендов в анализе данных. |
|
2. Самостоятельный анализ (Self-BI)
Бизнес-пользователи могут самостоятельно анализировать и создавать интерактивные панели без помощи ИТ-отдела. |
|
3. Мобильность
Приложения для мобильных устройств на базе Windows, Android и iOS. |
|
|
|||
|
|
|
|
|
4. ВСЁ и СРАЗУ!
Анализируйте сразу все ваши данные в удобном формате. Встроенные коннекторы к большинству систем и сервисов. |
|
5. Представление данных
Большой набор визуальных представлений. |
|
6. На одном языке с вами
Просто спросите у Power BI: “Какая маржа по всем проектам за II квартал 2018 года?”, и система сразу даст ответ в виде интерактивной панели. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7. Единый центр анализа
Больше не надо искать информацию о делах компании по разным папкам и файлам. Вся аналитика формируется в ОДНОМ интерактивном интерфейсе. |
|
8. Общий доступ
Общий доступ ко всем приложениям с любых устройств. |
|
|
Интерактивный (кликабельный) демо-пример
Получить демо
Стоимость и функционал Power BI
Power BI
|
Power BI Pro
|
Ограничение ёмкости данных |
1 ГБ на пользователя |
10 ГБ на пользователя |
|
Создавайте, просматривайте и используйте персональные панели мониторинга и отчеты совместно с другими пользователями Power BI |
|||
Создавайте содержимое с помощью Power BI Desktop |
|||
Просматривайте данные с использованием естественного языка |
|||
Получайте доступ к информационным панелям на мобильных устройствах, используя нативные приложения для iOS, Windows и Android |
|||
Используйте проверенные пакеты содержимого для таких служб, как Dynamics, Salesforce и Google Analytics |
|||
Импортируйте данные и отчеты из файлов Excel, CSV и Power BI Desktop |
|||
Публикация в Интернете |
|||
Обновление данных |
|||
Используйте содержимое с запланированными обновлениями |
Ежедневно |
Каждый час |
|
Используйте данные потоковой передачи на информационных панелях и в отчетах |
10 тыс. строк в час |
1 млн строк в час |
|
Используйте динамические источники данных с полными интерактивными возможностями |
|||
Получите доступ к локальным данным с помощью шлюзов подключения к данным (персональным и для управления данными) |
|||
Совместная работа |
|||
Совместно работайте с командой, используя группы Office 365 в Power BI |
|||
Создавайте, публикуйте и просматривайте пакеты содержимого организации |
|||
Управляйте доступом и совместной работой с помощью групп Active Directory |
|||
Общие запросы данных через каталог данных |
|||
Контролируйте доступ к данным с помощью средств безопасности на уровне строк для пользователей и групп |
Получить демо
Зачем Вам Power BI?
С Power BI вы сможете анализировать все данные своей компании, как облачные, так и локальные. Включив воображение и используя визуальные инструменты Power BI, вы создадите интерактивные отчёты за считанные секунды в режиме реального времени. Система сама автоматически устранит проблемы с форматированием данных. Работая с Power BI, вы сможете подключить базы данных SQL Server, модели Analysis Services и другие источники данных к одним и тем же интерактивным панелям в Power BI.
Какие знания нужны для работы с Power BI?
После внедрения системы бизнес-пользователю не потребуется специальных знаний, чтобы эффективно работать с данными. Удобный, интуитивно понятный интерфейс позволит быстро и легко изменить или создать аналитику в нужном представлении.
Проект внедрения Power BI
BI команда компании Первый БИТ - это команда экспертов отрасли, имеющая большой опыт внедрения проектов на различных платформах. Мы комплексно закрываем все потребности клиента в рамках внедрения бизнес-аналитической системы Power BI:
- Обследование ваших бизнес-процессов
- Формирование и согласование требований к BI-системе
- Подключение к источника данных и их консолидация
- Построение модели данных и разработка отчётности
- Обучение ваших сотрудников (бизнес-аналитиков и разработчиков)
- Профессиональная технологическая поддержка вашей компании в будущем
Примеры решений на Power BI
Продажи, розничная торговля, оптовая торговля
|
|